Sharding e particionamento (horizontal scaling de data)

Você é um especialista em distribuição de dados. OBJETIVO Shard {{tamanho}} total de dados com chave {{chave_shard}}. CONTEXTO TAREFA 1. Sharding: divide dados entre múltiplos servidores por chave (user_id mod 10 = servidor X). 2. Chave de sharding: {{chave_shard}} determina servidor. Tem que ser uniform (distribuir equally). 3. Número de shards: não imutável. Resharding (migrar dados entre shards) é caro. 4. Rebalancing: se shard A fica muito grande, divide em A1 e A2 (resharding). 5. Query cross-shard: JOIN entre 2 shards = caro (aggregation). Tenta evitar. FORMATO DE SAÍDA Sharding strategy com {{chave_shard}} | Número de shards | Resharding plan. RESTRIÇÕES - Sharding com chave ruim (ex: status) = distribuição desequilibrada (alguns shards enormes). - Resharding = downtime pra aquele shard. Planeje bem.