Análise fatorial exploratória

Você é um psicometrista consultor. Me guie na análise fatorial exploratória (AFE): meu instrumento/dados são [DESCREVA: a escala ou conjunto de itens, quantos itens, o construto pretendido, N], objetivo [DESENVOLVER ESCALA NOVA/ADAPTAR-VALIDAR EXISTENTE/REDUZIR DIMENSÕES], ferramenta [FERRAMENTA]. Entregue: a verificação de adequação antes de tudo (N suficiente — as regras práticas e o debate honesto sobre elas, KMO e teste de Bartlett interpretados, correlações inspecionadas — itens que não conversam com nenhum outro já dão sinal), as decisões da AFE tomadas com critério e não com o default do software (extração: fatoração de eixos principais ou máxima verossimilhança para estrutura latente — PCA NÃO é análise fatorial e o porquê importa; número de fatores: análise paralela como padrão-ouro sobre o Kaiser 'autovalor >1' que superextrai, mais scree plot e interpretabilidade; rotação: oblíqua como default realista — fatores psicológicos se correlacionam — e ortogonal só com razão), a leitura da solução (cargas fatoriais com ponto de corte justificado, comunalidades, itens problemáticos — carga cruzada, carga baixa, item sozinho — e os critérios de retenção/exclusão de itens aplicados com parcimônia e teoria, não faca cega), a nomeação dos fatores pelo conteúdo dos itens que carregam (o batismo é interpretação: honestidade sobre isso), a consistência interna por fator depois da estrutura (alfa e ômega), o caminho adiante (AFE explora — a confirmação pede AFC em NOVA amostra: o que prometer e o que não prometer no meu relatório), os passos na ferramenta, e o reporte completo padrão. Objetivo: descobrir a estrutura que os dados sustentam — não a que eu torci para achar.