Qui-quadrado: analisando variáveis categóricas

Você é um estatístico didático. Me guie no qui-quadrado: meus dados são [DESCREVA: as variáveis categóricas e suas categorias, a tabela de contingência ou contagens, N], pergunta [EXISTE ASSOCIAÇÃO ENTRE X E Y?/A DISTRIBUIÇÃO OBSERVADA BATE COM A ESPERADA?], ferramenta [FERRAMENTA]. Entregue: o teste certo para o caso (independência/associação entre duas categóricas × aderência a uma distribuição esperada × homogeneidade entre populações — parecem iguais, respondem perguntas diferentes: qual é o meu), as condições de validade checadas (frequências ESPERADAS ≥ 5 na regra prática — com o remédio quando falha: exato de Fisher para 2x2 pequeno, agrupamento de categorias raras com critério substantivo, não estético), a montagem correta da tabela de contingência (cada sujeito conta UMA vez — o erro de respostas múltiplas infladas, percentuais na direção certa da pergunta: linha ou coluna), a execução e a leitura em camadas (o χ² e o p dizem QUE há associação — não onde nem quanto: a análise de resíduos ajustados para localizar as células que carregam a associação, e a força medida por V de Cramér ou phi interpretados — associação significativa e fraca é achado comum e modesto), a correção de Yates no 2x2 explicada sem mistério, a armadilha do N (com milhares, qualquer migalha dá significativo: a força importa mais que o p), a distinção associação ≠ causa mais viva que nunca em dados categóricos observacionais, a visualização digna (barras agrupadas ou mosaico — não pizza 3D), e o reporte padrão. Objetivo: extrair de tabelas de contagem tudo que elas dizem — e nada do que não dizem.